Inteligência Artificial mapeia danos em pulmões infectados em decorrência da Covid-19

Por meio de Inteligência Artificial, pesquisadores do Laboratório de Computação de Imagens Médicas da Unicamp, em  Campinas (SP), conseguiram mapear, com precisão, os danos da Covid-19 nos pulmões de pacientes infectados. O método começou a ser desenvolvido em 2020 para facilitar o acompanhamento da evolução da doença. 

 “Os médicos tinham necessidade de estimar quão comprometido o pulmão estava e acompanhar se a pessoa estava melhorando ou piorando. Para que isso acontecesse, existe uma necessidade de você, a partir de uma tomografia, medir a área comprometida. Isso até então era feito visualmente. O médico olhava e dizia ‘isso é leve, isso é severo’, de uma forma subjetiva, sem um número”, afirma. 

 As imagens feitas, a partir das tomografias computadorizadas, foram treinadas para separar a imagem do pulmão do restante do corpo. A partir disso, o algoritmo encontra e sinaliza as partes não saudáveis do órgão. 

 Atualmente, o método está disponível na internet para uso de pesquisadores. Em relação à aplicação na rede pública de saúde, Letícia Rittner explica que, no momento, questões tecnológicas, como a existência de computadores adequados nas unidades de atendimento, são o maior impeditivo para a ampla utilização do recurso. 

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