IA pode identificar risco de Alzeheimer com 7 anos de antecedência

A revista científica Nature Aging, publicou um estudo da Universidade da Califórnia capaz de identificar fatores de risco para o surgimento do Mal de Alzheimer com até sete anos de antecedência. Para isso, foi utilizado o recurso da inteligência artificial na análise de idade, histórico familiar e genético, obtidos a partir de dados de mais de 5 milhões de pessoas.

Chamado de aprendizado de máquina, quando algoritmos analisam grande quantidade de dados e realizam insights e previsões, o programa de IA conseguiu identificar vários fatores de risco precoces, tanto em homens, quanto em mulheres. Dentre esses fatores estão a pressão arterial elevada, colesterol alto e deficiência de vitamina D. Segundo os cientistas, a precisão do método chega 72%.

Alice S. Tang, principal autora do estudo, espera que essas descobertas possam ajudar médicos a identificarem possíveis fatores de risco assim poder estabelecer uma abordagem clínica preventiva.

Foto: UIG/Getty Images